功能测试

从百度MP3哼唱搜索联想到图片内容搜索

发布-wangzhunzhi | 查看- | 发表时间-2010-09-08

湖北青石板-郭源青石板

看到消息说百度MP3“哼唱”音乐搜索(http://mp3.baidu.com/voice/s.html) 9.6正式上线。因为好奇,前去尝试了一番。对于百度MP3“哼唱”音乐搜索的功能,网络上也是褒贬不一,我尝试的时候,电脑里的音乐播放器就放着歌曲,百度mp3录音后并没能分析出事首什么歌,但也有网友反映能够搜索到。

这个功能虽然我没能使用成功,但是这个功能的设计对于网络上搜索歌曲是很有必要的,绝对是一个符合用户体验需求的功能。

 百度mp3哼哈搜索

记得,07年当时在学校,去一个同学寝室办事情,当时在他们寝室听到一首歌,感觉很不错,但没有问是什么歌,只记得其中的两句歌词。

后来,回来到寝室,通过百度歌词搜索,最终找到了那首歌。

而现在,有了“哼唱”搜索,那么在我们不知道歌词的情况下,我们只需要哼出歌曲的调也就能搜索到这首自己想找的歌曲。

另外,记得08年,谷歌上海区的一个经理拉我们学校做演讲,当时提问大家对谷歌搜索引擎的建议,我当时想到的一点是,谷歌在图片的识别上这一功能还没有实现。

其实,搜索引擎不识别flash、不识别图片的内容、包括不识别音乐都是一致存在的问题。搜索引擎是通过抓取文字连接来读取网页内容,每一个网页都是被解析成文本的、一个个的字节。

在音乐哼唱的搜索上,这以技术是百度在语音识别搜索领域进行新的尝试,百度已经先走到谷歌前面一步了。这个技术百度能够实现,谷歌同样能够实现。据说现在盛大也在mp3音乐哼唱搜索上做文章。

而现在对于falsh和图片内容的识别上,搜索引擎还没有做到很好的突破。目前对于图片和flash的搜索仅仅是在一些标签上增加文字描述,通过搜索所描述的文字来作为搜索对象筛选出最佳的答案个用户。但是在百度图片和谷歌图片的搜索上我们可以经常看到很多结果都不是自己想要的,只是图片描述的文字有一两个字匹配罢了!

个人觉得,这个技术上的实现是迟早的问题,关键就看搜索引擎巨头们愿不愿意和有没有经历去执行了。

此前,谷歌曾密谋MP3哼唱搜索这一技术,前谷歌大中华区总裁李开复曾表示:“也许不久后的一天,仅凭你哼唱的一段旋律,谷歌就能找到你最想听或最想唱的中外歌曲。” 不过,随着李开复的离职,这一研究一直没有结果。

如今互联网图片越来越多,尤其是很多网站为了追求美观,都会使用大量的图片和flash,但过多的图片和flash又是seo的不利因素。seo和ueo如何才能两全?如果搜索引擎能够解决图片和falsh的识别,那么seo和ueo将能够更美好的融合。

至于如何去实现识别这个图片和falsh内容的技术呢?个人觉得,百度蜘蛛,谷歌机器扫描图片然后以人工分析的标版问依照。说通俗点,就是,给机器人们带一副眼镜,让他们可以模拟人的阅读能力。

可以先浏览你这张图片,我明白你是什么意思,然后翻译成相应的文字提供搜索。

以上是王准之的胡思乱想,百度和谷歌的工程师们自然会考虑这个事情,轮不到咱呢!

但,真诚的希望,图片识别能够早日实现!!

作者:王准之
原载:从百度MP3哼唱搜索联想到图片内容搜索
来源:http://www.wangzhunzhi.com/post/baidu-mp3.html

百度推广

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宁波SEO 很高兴的告诉你一句 我网站也被K了
悲剧啊 我手里K了四个站
百度怎么搞的
wangzhunzhi 于 2010-9-12 1:30:16 回复
杯具了啊!
WordPress啦 现在越来越多的东东,更加的智能化了。。。
远走高飞 只想到科技使人进步
http://uptall.com 2010-09-09 17:12:43 【回复】
nosec2010 “亿思网站安全检测http://www.iiscan.com”
顶,希望看到更多文章,同时谢谢分享经验!
wangzhunzhi 于 2010-9-12 1:30:40 回复
兄弟,这么留外联 没效果的1
http://www.iiscan.com 2010-09-09 08:45:41 【回复】
武龙杰 百度蜘蛛,谷歌机器扫描图片然后以人工分析的标版为依照,这个技术实现起来太难了,图片不是文字可以使用分词技术,一张图片内容没变,色彩变了或者很小一部分,怎么区分。。。
wangzhunzhi 于 2010-9-12 1:30:01 回复
但这个或许将来的技术可以实现,或者能够找到更好的替代技术1
右脑王英语学习机 很不错的,尝试一下.
郑州SEO 学习了。
http://www.seozwj.com 2010-09-08 23:12:14 【回复】
长沙网络推广 发现的挺快的,呵呵。
阿修罗 我是第二个。百度产品还是蛮不错的
郭烨晔 呵呵 我第一个
http://e.baidusa.com 2010-09-08 13:11:23 【回复】
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